近日，宁波市公安局召开市级科技创新大奖评比，来自宁波市公安局领导、各区县公安与交警行业专家及技防专家莅临现场验证各个区县实战成效，其中大华股份“车辆大数据研判系统”助力奉化公安在众多系统中脱颖而出，最终以创新性的设计理念，显著的实战成效高分勇夺大赛第一。
    目前视频监控应用已经深入到公安机关对社会维稳建设的各项行动中，如何在“看得清”之后实现“用得准”是公安刑侦部门越来越关注的问题。平安城市系统已经掌握了大量的车辆卡口数据和价值图片，但是现有的应用基本上还停留在简单的过车记录查询上。如何进一步使用和运用如此海量的卡口数据和图片联合公安网上大量业务数据信息进行大数据碰撞分析，有效挖掘视图信息价值为不同警种服务，将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。

为迎接公安行业正在带来的海量数据的各种挑战，大华股份基于对视图大数据业务的深刻理解和在视图云计算、云存储、智能算法等技术方面的长期积累，从过车记录大数据分析挖掘和海量卡口图片结构化深度分析两个应用维度出发，创新性的推出了车辆大数据研判系统。
    车辆大数据研判系统汇聚海量卡口数据，采用hadoop架构对“车辆、车主、关系人”属性构建数据关系网进行深度分布式的数据挖掘分析，筛选出高危车辆进行实时预警和情报推送；另一方面，车辆大数据研判系统使用大数据图像处理引擎，可实时处理海量的车辆图片，提取车系等关键信息，快速定位目标相似车辆、而不受套牌和假牌的影响。

奉化市是第一个成功应用了车辆大数据研判判系统的县级市；目前奉化市前端卡口有公安卡口和交警卡口两部分，车辆大数据研判系统目前整合了公安的卡口数据和部分交警卡口数据，目前平均每天处理过车数据150万左右。
    系统在去年10月份上线实战以来，通过情报大队与其它业务部门联动，革新了打防模式，实现对高危车辆人员的精细化预警和有效打击侦查，极大的发挥了当地平安城市卡口系统的实战价值，上线以来在不改动已建前端系统的情况下，共研判发现假牌80辆、盗抢车108辆、并抓获逃犯、偷盗犯三十余人；在本次科技创新评奖过程中，经过严密的论证答辩和详细的现场演示，在场评委一致认为：“奉化车辆大数据研判系统创新性强，公安大数据应用全面，成效显著”，在各类技术系统中脱颖而出。

大华股份以大数据平台、云存储为基础设施，切实深入理解公安行业大数据应用业务，为客户实战提供强力支持，包括车辆大数据、视频智能分析等实际应用已服务全国多地公安与交警系统。