应用与网络， 哪个更智能？
应用与网络， 哪个更智能？
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【中国投影网资讯】随着移动流量的增加，为你提供服务的各方，比如第三方（over-the-top）提供商、移动服务提供商和互联网服务供应商等，都越来越对他们网络中所传输的内容感兴趣。
为什么会这样呢？因为他们都在努力解决如何在更有效地运行自己网络的同时，又能够获得最大的利润。
与此同时，内容链上的每个环节都在将越来越多的智能融入到业务模式当中。尤其是移动服务提供商，他们正在为自己的网络增加更多的智能，使网络变得更扁平、更灵活。他们是通过深度包检测、也被称为内容检测来实现的。
数百万应用，数百万不同行为
为确保内容检测的有效性，了解穿越移动网络的不同类型应用以及他们的使用趋势及行为就显得尤为重要。
每个应用都有一个与众不同的属性和信息组合。这种组合使得网络很难对它们进行主动管理。但是，并不是所有的应用都在平等的使用网络，或者说正确地使用网络。
网络安全公司Palo Alto Networks对1200个应用进行分析后发现，其中有400个应用占用了过多的带宽，有486个应用是“隐藏”应用（隐藏应用可根据不同的网络限制，如整形或防火墙，修改其自身的属性。）
确保你的网络足够智能
移动应用的数量和复杂程度只会随时间的推移而不断增加。因此，网络技术也需要根据应用技术来调整，并有效传输隐藏应用和高带宽应用。
服务提供商可以构建一个更加智能的移动互联网，将在线内容检测与移动分组核心结合起来。内容检测引擎必须具备理解第3层及以上关键位置的特定应用能力。
芬兰移动市场分析机构Zokem最近的一项调查强调，获得用户最多“面对时间”的三大应用是Facebook、YouTube和Twitter。
如果您的网络具有内容检测功能，您肯定早就知道这些或了解的更多。Facebook作为一个基于Web的应用，采用HTTP进行传输。因此，要充分认识Facebook，内容检测引擎必须理解传输层协议，了解该协议与应用的关系。这样内容检测引擎就可以提取传输层协议中的签名，并与Facebook签名进行匹配。
对数据包进行这样的深度分析后，内容检测引擎就可以推断出用户如何与Facebook的服务进行互动，然后就将Facebook 的流量做进一步分类，分为视频、照片和聊天。加密又提出了另外一个挑战，因为传输协议本身往往不能被识别，内容也无法被检测到。
让我看到利润
移动服务提供商的收入来源正从语音向数据和应用转变。因此，服务提供商需要找到创新的方法进入消费者的应用支出中，成为其价值链中的一部分。
移动服务提供商具有独特的地位，他们能够充分利用通过自己网络的数据。内容检测也使服务提供商能够开拓新的商业模式，创造新的收入来源。例如，一旦Facebook流量能够 识别，移动服务提供商就可以利用内容获利，其方法在于：
·无限访问Facebook，提供层次化的数据服务
·通过自己的网络对Facebook进行分析，插入网络广告
·提供Facebook的无限访问，因为它不仅是一个社交平台，还是通信、聊天和娱乐的协作平台。
有了内容检测功能，服务提供商就有了获得更多利润的众多机会。
在正确的位置选择正确的技术
传统的内容检测都依赖于大家熟知的TCP/UDP端口或IP地址范围，但这不是处理不断发展的智能应用最好的解决方案。
要识别隐藏应用或高带宽应用，内容检测引擎需要同时观察到流量或数据包级别以及整个网络的活动情况。先进的第7层内容检测技术使内容检测引擎可以观察到这一级别的活动。这些技术包括基于签名、启发式和基于解码器的应用识别技术。
理想的解决方案还在移动分组核心网关中整合了集成和线速DPI功能（用于LTE和WiMAX）。这有助于移动服务提供商更好的管理这些应用为网络所带来的问题和机会。
结论：由于用户需要更先进和更复杂的应用，网络就需要去适应。正确的内容检测技术使服务提供商能够了解自己的网络上正在发生什么事情，并给予适当支持。（泰乐通信中国区总裁 黄陈宏 博士）
为什么会这样呢？因为他们都在努力解决如何在更有效地运行自己网络的同时，又能够获得最大的利润。与此同时，内容链上的每个环节都在将越来越多的智能融入到业务模式当中。尤其是移动服务提供商，他们正在为自己的网络增加更多的智能，使网络变得更扁平、更灵活。他们是通过深度包检测、也被称为内容检测来实现的。
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为确保内容检测的有效性，了解穿越移动网络的不同类型应用以及他们的使用趋势及行为就显得尤为重要。
每个应用都有一个与众不同的属性和信息组合。这种组合使得网络很难对它们进行主动管理。但是，并不是所有的应用都在平等的使用网络，或者说正确地使用网络。
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芬兰移动市场分析机构Zokem最近的一项调查强调，获得用户最多“面对时间”的三大应用是Facebook、YouTube和Twitter。
如果您的网络具有内容检测功能，您肯定早就知道这些或了解的更多。Facebook作为一个基于Web的应用，采用HTTP进行传输。因此，要充分认识Facebook，内容检测引擎必须理解传输层协议，了解该协议与应用的关系。这样内容检测引擎就可以提取传输层协议中的签名，并与Facebook签名进行匹配。
对数据包进行这样的深度分析后，内容检测引擎就可以推断出用户如何与Facebook的服务进行互动，然后就将Facebook 的流量做进一步分类，分为视频、照片和聊天。加密又提出了另外一个挑战，因为传输协议本身往往不能被识别，内容也无法被检测到。
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·无限访问Facebook，提供层次化的数据服务
·通过自己的网络对Facebook进行分析，插入网络广告
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