目前全球新冠肺炎感染者已达40万例，意、美、西、德、伊、法六国病例过万，各地医院床位及医疗资源严重告急，疫情态势呈现加速蔓延趋势。宇视科技（uniview）发布医疗行业数据可视化解决方案，方案首创将深度学习算法“马良”应用到数据可视化领域，搭配小间距LED大屏，实时分析、直观展示疫情数据，为提升全球抗疫、防疫工作高效性与透明度贡献可靠力量。

医疗态势全面可视

打造高效、透明的战疫一线

一方面各地医院不分昼夜抗击疫情

疫区医护人员面临难以想象的压力

出现多起因过度劳累导致的一线悲剧

另一方面以湖北红十字会口罩事件为代表的

抗疫物资领用问题也同样引起社会关注

宇视医疗行业数据可视化解决方案可直接与医院数据系统对接，根据数据直观显示医院运行综合态势，帮助医院对各类医疗资源进行可视化管理，保障救治与防控工作高效、透明。

图：方案实现全国各地新冠肺炎疫情态势全面可视

防疫态势全面可视

一方面，基于不同病种的诊治数据，可编辑各类数据板块的形式、颜色，突出新冠确诊病例板块，方便医院重点监测。另一方面，院内医疗人员配置、住院床位情况等信息将一目了然，便于高效协调住院资源。

远程监测区域情况

方案可对接入的监控系统设置板块进行呈现，显示院内各区域的实时人数、身份识别、测温预警等信息，提高医院应急管控能力。同时能对病例远程监测，减少接触性感染风险。

图：方案渲染呈现丰富的医疗数据态势，为抗疫决策作直观参考

透明管理物资领用

基于各类药品、医用气体、应急物资等医疗资源的持续性申领数据，实时呈现领用主体及领用数量，并可根据管理者实际需求同步领用后物资的消耗数据，让医疗资源使用更加透明高效。

优化入院交通情况

方案可实现对医院停车空间分布的管理和交通运输资源的协调。在院内，用不同颜色实时区分车位使用情况，指示最佳停车位及到达路线。在院外，当疑似病例远程求医后，可联动地图设备呈现位置，帮助院方根据距离远近协调通勤资源，高效收纳病患。

图：方案立体呈现停车场使用情况数据，助力停车管理更加高效

硬核优势应对挑战

满足各类疫情数据呈现

抗疫是对医疗人员及技术的双重挑战

传统单纯借助图文显示数据的方式

已难满足高要求的医学数据呈现

医疗数据可视化方案完美对接医院数据系统

硬核优势满足各类场景数据展示需求

智能“马良” 业界唯一

作为业界唯一引入深度学习算法“马良”的数据可视化方案，不仅支持一键调用各类图表模板，还可通过智能识别设计稿、图片形成配色方案，提取可视化元素，快速渲染生成科技感屏显，无需设计师即可搭建高水准可视化应用。

图：“马良”算法实时渲染手绘稿秒变数据大屏

画面丰富  真实还原

方案具备3D呈现、多层数据叠加等展现效果，通过绘制地理轨迹、热力分布、地域区块，展示风格写实，最大限度复现医院各类场景。

图：方案支持多种地图呈现效果，画面丰富绚烂

数据兼容  选择多样

方案兼容丰富的数据类型，涵盖包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地文件和在线应用程序编程对接等。

图：方案编辑页面支持各类数据一键导入，操作简易

轻松搭建  高效复用

图形化编辑页面拖拽即可完成界面样式和数据的自由配置，无需编程轻松搭建。同时支持加密发布，保障信息安全，疫情结束后可复用于各类医疗场景。

医疗行业数据可视化解决方案目前正在各类医院开始推广。力所能及，尽己所能，宇视防疫产品及方案已于全国100+城市部署，并有效支援世界范围内防疫工作，在万物互联的智能时代，守护安全美好生活。