大华股份人工智能技术在目标检测国际竞赛中斩获第一
在人工智能领域,大华股份推出大华睿智系列的AI智能产品和解决方案,积极将人工智能落地到实际场景中,加速智慧物联产业的升级。大华AI产品族包括前端摄像机、道闸等边缘智能感知产品系列、智能存储产品系列、智能服务器产品系列等;针对客户场景化需求,大华推出智系列解决方案,为其提供人像识别、视频解析、周界管理、无感通行等AI业务,赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业领域,大幅提升数据的应用价值。
近日,大华股份基于深度学习技术研发的目标检测技术,刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中2D车辆类目标检测任务(2d object Detection Evaluation)的全球最好成绩,取得了2D车辆类目标检测排行榜第一名,超越一流的AI公司和顶尖的学术研究机构,以及CVPR 2017与2018年度最佳目标检测研究成果,这标志着大华股份在目标检测领域处于世界领先水平。
大华股份在AI的核心技术领域持续耕耘,不断提升智能算法、算力的核心竞争力。这是大华股份继2017年取得字符识别、场景流识别等4项国际竞赛第一之后,再次在目标检测领域取得突破。
关于KITTI
KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。数据集用于评测立体图像(stereo),光流(optical flow),视觉测距(visual odometry),物体检测(object detection)和跟踪(tracking)等计算机视觉技术的性能。KITTI包含市区、城镇和高速公路等场景采集的真实图像数据,每张图像中最多包含15辆车和30个行人,且存在不同程度的遮挡与截断。
2D车辆类目标检测任务
该任务中的车辆数量多,且有大量遮挡截断的情况,车辆尺度、角度变化丰富,目标检测难度较大。大华股份最终以91.48%的准确率位列第一。
本次国际竞赛在大华股份自主研发的深度学习平台上,汲取了ResNet等网络结构的优点,改进了深度学习检测算法框架,采用强化学习等训练技巧,并运用多模型融合技术,大幅提升了遮挡目标和小目标的检出率。
△源自: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=2d
该项国际竞赛数据集的车辆检测效果图如下
在大华股份的实际产品中,采用该
车辆目标检测技术的应用效果图如下
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