AI驱动产业升级大华股份亮相人工智能安防峰会

中国投影网投影资讯　来源：大华股份　2018-4-8 9:45:15　编辑：风随行　[ 大中小 ]

　　近日，2018中国人工智能安防峰会在深圳成功召开，大会以“动态人脸与车辆识别”为主要议题，汇集了全国范围内最顶尖的企业领袖、学术大师、解决方案专家，共同探讨“人工智能+视频监控”的实战技术落地与产学研发展方向。大华股份先进技术研究院院长殷俊受邀出席会议，并分享了“AI驱动产业升级”主题演讲。

　　殷俊介绍到，安防经历了从高清化变革解决“看得见”到“看得清”的问题，到网络化变革解决视频大数据与数据互联互通的问题，随着技术推陈出新，行业又提出了从“看视频”到“用视频”的更高要求。大华股份基于“云生态·智未来”战略，发布“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略，推动行业向智能化转型升级。
　　在全智能层面，殷俊认为企业需要关注的不仅是人工智能技术，更是提升自身综合能力帮助用户解决痛点问题。因此，大华在产品、解决方案和业务实战三个维度进行结合，为用户创造更多价值。另一方面，人工智能与大数据技术的加载，解决了认知的问题，并且通过持续学习可以不断提升智能的水平，同时数据的时空碰撞引发对未来的预测和思考，这将推动行业应用的升级，实现从过往追溯到未来研判的飞跃。当前我们已经在人群态势分析、交通态势分析等领域上开始试点应用。以人脸识别应用为例，大华人像大数据可以通过前端相机捕捉到的人脸视图，快速精准识别人员信息，甚至可以分析研判行踪轨迹，并形成一个日常行程记录，用于重点人员布控、白名单的放行等。此外，人像数据还可以和车辆数据、RFID进行结合，实现人车关联，带来更多应用模式。
　　殷俊谈到，未来计算不是单一的边缘计算或者中心计算。如果把所有数据汇聚到中心计算，会造成系统网络负荷和中心计算负荷过重，因此只有把边缘计算、节点计算与中心计算三者相融合，基于场景的应用和解决方案的系统部署，弹性调配计算资源，从而实现全网计算的最优配置。以楼宇为例，在门禁与通道管理上，边缘计算快速敏捷，能够实现快速通行，大大提升用户体验。但面对城市流动人员管理，就不能依赖前端完成识别，需要部署基于云化、中心计算的业务实战系统，在前端完成图像抓拍，在中心侧完成比对识别和人员管理。大华根据解决方案特点，抓住边缘计算和云计算两大核心技术，实现计算能力的分层架构，从而可以针对不同的业务场景进行计算能力最优配置。
　　在感知方面，以往感知仅仅是采集到了视频数据，而现在感知内容不断丰富，主要包含三个方面：第一是从局部到全局的变化，通过更大分辨率去采集全景视频，不放过任何细节；第二是多传感融合感知，包括了RFID、MAC、音频等视频以外的数据采集，甚至还可以是温湿度等环境变量，为人工智能和大数据应用提供海量数据资源；第三是内容理解的感知，通过人工智能技术，不仅看到视频，进一步识别出视频中的内容，为大数据应用提供结构化与半结构化数据。
　　